邬贺铨院士:大数据支撑智慧城市建设

■我们的记者齐鲁

“大数据挖掘是智能城市经济发展和社会管理的一种无形生产手段。大数据价值的合理共享和利用将创造巨大财富。”中国工程院院士吴在1月11日举行的2013中国智慧城市年会上表示。

吴认为,智慧城市是城市化的下一阶段,是城市信息化的新高度,是现代城市发展的愿景。智慧城市产生大数据,而大数据也支持智慧城市的建设和发展。

什么是大数据?吴引用维基百科的定义称,大数据是指无法在规定时间内用传统软件工具捕获、管理和处理的数据集合。

当前大数据的标准是单个数据集的大小在几十TB(兆字节)到几PB(兆字节)之间。

大数据有多大?例如,淘宝每天交易数千万次,日数据量超过50TB,存储量超过40PB。百度每天处理大约60亿个搜索请求,有几十个PB的数据。中国联通每秒钟有83万用户在线,相当于每月1万亿,相应的数据量为每月300兆。

“尽管大数据是在信息和通信技术日益普及和成熟的背景下产生的,但它对经济和社会生活的影响绝不仅限于技术层面。”

吴举了几个有趣的例子。印第安纳大学利用谷歌提供的情绪分析工具,从数千万网民的评论中对6种情绪进行分类,然后预测道琼斯工业平均指数的变化,准确率为87%。另一个例子是美国的目标超市,它挑选了25种孕妇经常购买的典型商品,建立了“怀孕预测指数”,并针对孕妇产品的优惠广告。正是因为使用大数据分析技术来细分客户群,其销售额在2002年至2010年间从440亿美元增长到670亿美元。

此外,疾病控制部门可以使用搜索关键词来预测和判断某个地方流感的爆发。通过关注社交网络上“糖友”的交流和感知,医院和医生可以在糖尿病的诊断、治疗和康复方面获得更好的经验...吴表示,大数据应用广泛,在医疗卫生、财务管理、物流管理、国土安全等各个领域都有巨大的利用空间。

"数据挖掘是物联网或智能城市的关键."吴说,“在获得数据后,它不是简单的数据分析,还需要建立一个模型来模拟和获得直观的视觉效果。”

吴指出,以太湖蓝藻监测为例,通过传感器捕捉太湖水质,可以获得溶解氧、水温、电导率、氨氮和酸碱度等参数作为参考。然而,这些还不够,需要与视频图像、人工采集和卫星遥感数据一起分析。"只有多源异构数据才能保证判断的可靠性。"吴对说:

收集各种数据后,到后台进行分析和挖掘,建立模型,与历史数据进行比较,同时利用3S技术、云计算等,最终实现污染治理。

"安装成千上万的摄像头并不意味着一个智能城市."吴直言不讳地表示:“大数据的收集、存储、分析、处理和使用对智慧城市来说是巨大的挑战。这不仅是一个技术问题,也是一个政策和法律问题。”

吴说,无线城市、数字城市、宽带城市、感知城市都是智慧城市的必备条件,创新城市、绿色城市、宜居城市、平安城市、健康城市、幸福城市是智慧城市的应有之义。

中国科学新闻(2013-017,第一版集锦)

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